Text

Manajemen dan Analisis Data Kualitatif dengan Perangkat Lunak NVivo

---

Selain kuantitatif, metode kualitatif kian banyak digunakan dalam penelitian di berbagai bidang, mencakup sosial, kedokteran, kesehatan, dan lain-lain. Perkembangan ini dikarenakan metode kualitatif memiliki keunggulan dalam memberikan informasi yang lebih kompleks dan mendalam, serta mampu mengidentifikasi faktor tak berwujud. Karena pengelolaan data kualitatif membutuhkan analisis mendalam dan berkelanjutan, dibutuhkan perangkat komputer yang kelak membuat hasil penelitian makin berkualitas. Salah satu perangkat lunak yang dapat digunakan adalah NVivo. NVivo adalah program yang memungkinkan terjadinya penggabungan catatan-catatan tema dari penelitian. Hal ini akhirnya dapat membantu pengguna meningkatkan efisiensi dalam manajemen data.
Buku Manajemen dan Analisis Data Kualitatif Menggunakan Perangkat Lunak NVivo ini menjelaskan proses atau tahapan penggunaan perangkat lunak NVivo untuk penelitian kualitatif. Pembahasan dimulai dengan karakteristik NVivo dan bagaimana NVivo dapat dijalankan melalui serangkaian proses instalasi dan aktivasi. Selanjutnya, pembahasan ditekankan pada pengenalan istilah-istilah dalam NVivo, seperti memo dan nodes, serta cara mengolah file atau proyek penelitian. Setiap bab menjelaskan tahap-tahap dalam menggunakan NVivo beserta gambar-gambar penunjang yang akan membantu Anda mempraktikkan proses ini secara mandiri serta sebagai penunjuk tampilan. Akhir bab menyertakan contoh kasus berupa penelitian yang menggunakan NVivo.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

No. Panggil

658.001-Yul-m

Penerbit

Jakarta : Salemba Empat., 2015

Deskripsi Fisik

148 hal, 17 x 24 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-979-061-578-6

Tipe Isi

Text

Tipe Media

Book

Subjek

-

Daftar isi

Informasi Lainnya

Daftar Isi

</li><li>Bab 1. Penelitian Kualitatif dan Perangkat Lunak NVivo

</li><li>Bab 2. Memulai dengan NVivo

</li><li>Bab 3. Merekan Data

</li><li>Bab 4. Menyiapkan Nodes dan Memo

</li><li>Bab 5. Membuat Kode (Coding)

</li><li>Bab 6. Kalsifikasi dan Atribut

</li><li>Bab 7. Menangani Data

</li><li>Bab 8. Membuat Model

</li><li>Bab 9. Mencetak dan Meng-export Proyek

</li><li>Bab 10. Contoh Kasus

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas