Text

Statistik Non Parametrik untuk Ilmu-ilmu Sosial

---

Apa anggapan bahwa peneliti ilmu-ilmu sosial harus menyediakan lebih banyak waktu dan pikiran untuk merumuskan masalah-masalah penelitian mareka serta harus mengumpulkan data yang tepat dan relevan Perhatian yang lebih besar dapat dicurahkan pada usaha-usaha itu jika para peneliti dibebaskan dari keharusan menghitung statistik-statistik yang canggih dan banyak makan waktu Salah satu keuntungan dari statistik nonparametrik ialah kesederhanaan perhitungannya. Dalam ilmu-ilmu sosial, teknik-teknik nonparametrik juga merupakan cara yang tepat untuk menguji hipotesis.
Uraian Prof. Sidney Siegel, Guru Besar Penelitian Psikologi pada Ponnsylvania State University, yang dikemukakan dalam buku ini pada satu pihak dapat membantu para peneliti ilmu-ilmu sosial yang torbatas pengetahuan Statistiknya agar dapat lebih memahami dan memanfaatkan statistik secara lebih baik dan pada pihak lain merupakan usaha menjembalani kesenjangan antara pendekatan kualitatif dengan pendekatan kuantitatif yang selama in menjadi pokok perdebatan di kalangan ahli ilmu-ilmu sosial.
Buku ini menyajikan pembahasan mengenai pengujian hipotesis. tes-tes statistik nonparametrik yang disesuaikan dengan rancangan penelitian di mand masing-masing tes itu cocok digunakan, dan juga dikemukakan contoh-contoh penerapannya dalam berbagal penelitian ilmu-ilmu sosial. Contoh-contoh yang dikemukakan menunjukkan adanya kesaling-hubungan yang erat antara substansi dengan metode dalam ilmu-ilmu sosial,
Buku ini bermanfaat bagi para mahasiswa dan staf pengajar dalam bidang studi ilmu-ilmu sosial dan terutama bagi mereka yang banyak terlibat dalam pelbagal penelitian Ilmu-ilmu sosial.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

No. Panggil

519.5-Sie-s

Penerbit

Jakarta : PT. Gramedia Pustaka Utama., 1986

Deskripsi Fisik

392 hal, 14 x 20 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

979-403-307-6

Tipe Isi

Text

Tipe Media

Book

Subjek

-

Daftar isi

Informasi Lainnya

Daftar Isi

</li><li>Bab 1. Pendahuluan

</li><li>Bab 2. Memilih Tes Statistik yang Cocok

</li><li>Bab 3. Kasus Satu Sampel

</li><li>Bab 4. Kasus Dua-Sampel yang Berhubung

</li><li>Bab 5. Kasus Dua-Sampel Independen

</li><li>Bab 6. Kasus k Sampel Berhubungan

</li><li>Bab 7. Kasus k Sampel Independen

</li><li>Bab 8. Ukuran Korelasi dan Tes Signifikansinya

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas